sql 相邻2条记录时间差比较

下午看到项目有个统计报表的生成,其中XX表中记录相邻2条记录统计时间差 即

表中数据如下:


要求相邻2条记录 如第1条和第2条记录创建时间差统计出来

zhouhui 5秒

dingxiang 24秒

需求出来了需要解决,后来找到解决办法了

方法 1:

Sql代码 收藏代码

  1. select t.username,(max( t.CREATIONDATE)-min(t.CREATIONDATE))*24*60*60,count(t.username)/2

  2. from ofloginlog t

  3. --where USERNAME = 'zhouhui'

  4. group by t.username

通过分组 统计出用户在线时长(即前后2条记录作差)

效果图:

说明 最后一个字段我是用来统计 用户登录次数使用的。

oracle 两个时间相减默认的是天数

oracle 两个时间相减默认的是天数*24 为相差的小时数

oracle 两个时间相减默认的是天数*24*60 为相差的分钟数

oracle 两个时间相减默认的是天数*24*60*60 为相差的秒数

方法2:

Sql代码 收藏代码

  1. select username, sum(b), count(username) / 2

  2. from (select id, username, (CREATIONDATE - lgtime) * 24 * 60 * 60 as b

  3. from (select t.*,

  4. lag(type) over(partition by username order by CREATIONDATE) lgtype,

  5. lag(CREATIONDATE) over(partition by username order by CREATIONDATE) lgtime

  6. from ofloginlog t))

  7. -- where USERNAME = 'zhouhui')

  8. group by username

实现效果 一样 这里不帖了

又复习了一下基本的SQL 了 呵呵

20100520 需求有些变更 要求统计个数不是统计TYPE 1 和0 记录之和均值,只统计TYPE=0 的值,

这样SQL 的分组就不能这样了,想了一下改进了SQL

Sql代码 收藏代码

  1. select g.username, g.time, h.count

  2. from (select t.username,

  3. floor((max(t.CREATIONDATE) - min(t.CREATIONDATE)) * 24 * 60 * 60) as time

  4. from ofloginlog t, ofuser b

  5. where 1 = 1

  6. and t.username = b.username

  7. group by t.username) g,

  8. (select t.username, count(t.username) as count

  9. from ofloginlog t

  10. where t.type = '0'

  11. group by t.username) h

  12. where g.username = h.username

  13. order by count desc

查询结果



分析 时间差是2个集合之间的差,而后面统计个数只是单独限制条件是TYPE=0的记录数,统计的数据个数就不一致,所以很难一个分组实现,思路是先实现 USERNAME 和TIME 的记录 在统计USERNAME和满足TYPE=0的记录个数 将2个结果合并 通过 SELECT XX FROM A B 2个临时表的内联关系实现合并结果集合

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