Redis的介绍及使用实例.

本文就来讲一下Redis安装的方法和Redis生成主键的优点以及和其他几种方式生成主键的对比. 

1,Redis安装
首先将Redis的tar包拷贝到Linux下的根目录


然后解压到redis文件夹下:(先使用mkdir创建redis文件夹)


接下来就是解压tar包到redis目录下:

解压后的目录结构:


编译: 使用Make命令

安装:


安装好之后的目录: 


6379 下的目录结构:(这个rdb文件时: redis database, 暂时不用管它, 重启后自动生成的)


bin下的目录结构:


配置后台运行:(将redis-3.0.0目录下的redis.conf文件拷贝到6379目录下, 使用cp命令)


编辑redis.conf文件(使用vim 命令编辑,修改daemonize为yes, 意思就是支持后台运行)


启动redis服务:(启动及停止命令)

 

客服端连接服务器:(如果是远程连接: ./bin/redis-cli -h 192.168.200.128 -p 6379)

命令行演示:


这样一个redis就启动完成了. 

2, 使用Redis生成主键的优点及与其他生成主键方式的对比
Redis生成ID
当使用数据库来生成ID性能不够要求的时候,我们可以尝试使用Redis来生成ID。这主要依赖于Redis是单线程的,所以也可以用生成全局唯一的ID。可以用Redis的原子操作 INCR和INCRBY来实现。

可以使用Redis集群来获取更高的吞吐量。假如一个集群中有5台Redis。可以初始化每台Redis的值分别是1,2,3,4,5,然后步长都是5。各个Redis生成的ID为:

A:1,6,11,16,21

B:2,7,12,17,22

C:3,8,13,18,23

D:4,9,14,19,24

E:5,10,15,20,25

这个,随便负载到哪个机确定好,未来很难做修改。但是3-5台服务器基本能够满足器上,都可以获得不同的ID。但是步长和初始值一定需要事先需要了。使用Redis集群也可以方式单点故障的问题。

另外,比较适合使用Redis来生成每天从0开始的流水号。比如订单号=日期+当日自增长号。可以每天在Redis中生成一个Key,使用INCR进行累加。

优点:

1)不依赖于数据库,灵活方便,且性能优于数据库。

2)数字ID天然排序,对分页或者需要排序的结果很有帮助。

缺点:

1)如果系统中没有Redis,还需要引入新的组件,增加系统复杂度。

2)需要编码和配置的工作量比较大。

用INT做主键的优点:

    1、需要很小的数据存储空间,仅仅需要4 byte 。

    2、insert和update操作时使用INT的性能比GUID好,所以使用int将会提高应用程序的性能。

    3、index和Join 操作,int的性能最好。

    4、容易记忆。

    5、支持通过函数获取最新的值,如:Scope_Indentity() 。

使用INT做主键的缺点

    1、如果经常有合并表的操作,就可能会出现主键重复的情况。

    2、使用INT数据范围有限制。如果存在大量的数据,可能会超出INT的取值范围。

    3、很难处理分布式存储的数据表。

使用GUID做主键的优点:

    1、它是独一无二的。

    2、出现重复的机会少。

    3、适合大量数据中的插入和更新操作。

    4、跨服务器数据合并非常方便。

使用GUID做主键的缺点:

    1、存储空间大(16 byte),因此它将会占用更多的磁盘大小。

    2、很难记忆。join操作性能比int要低。

    3、没有内置的函数获取最新产生的guid主键。

    4、GUID做主键将会添加到表上的所以其他索引中,因此会降低性能。


3. 代码中演示使用Redis
Java接口测试Redis:



Spring和Redis整合:

Service层:(ProductServiceIml.java) 

      @Autowired
      private Jedis jedis;

 2     public void insertProduct(Product product){
 3         //商品设置
 4         //ID自增长的方式不好, 在这里使用redis生成id
 5         Long id = jedis.incr("pno");
 6         product.setId(id);
 7         
 8         //设置默认下架
 9         product.setIsShow(false);
10         //默认不删除
11         product.setIsDel(false);
12         //时间
13         product.setCreateTime(new Date());
14         
15         //保存商品, 在mapper.xml中写的是返回自增长的主键id, 然后进行级联保存sku表
16         //但是product如果已经设置了id 就不会再返回主键id了.
17         productDao.insertSelective(product);
18         
19         //库存 多个
20         for (String color : product.getColors().split(",")) {
21             //尺码
22             for(String size : product.getSizes().split(",")){
23                 Sku sku = new Sku();
24                 //商品ID 这个在mapper.xml中设置返回主键id
25                 sku.setProductId(product.getId());
26                 //颜色 
27                 sku.setColorId(Long.parseLong(color));
28                 //市场价
29                 sku.setMarketPrice(0f);
30                 //售价
31                 sku.setPrice(0f);
32                 //运费
33                 sku.setDeliveFee(10f);
34                 //购买限制
35                 sku.setUpperLimit(188);
36                 //尺码
37                 sku.setSize(size);
38                 //时间
39                 sku.setCreateTime(new Date());
40                 //库存
41                 sku.setStock(0);
42                 skuDao.insertSelective(sku);
43             }
44         }
45     }

看到这个最上面使用了Jdis去调用Redis服务, 然后使用incr对pno(在redis中可以对pno设置值)加1操作. 之前使用的都是自增长ID, 在mapper.xml中insert完成之后自动返回主键id到product中, 在级联保存的时候可以直接使用product.getId(). 下面就来看一下redis与spring整合的配置.




redis.xml配置文件:

 1 <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
 2     xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:mvc="http://www.springframework.org/schema/mvc"
 3     xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
 4     xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop" 
 5     xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx"
 6     xmlns:task="http://www.springframework.org/schema/task"
 7     xmlns:dubbo="http://code.alibabatech.com/schema/dubbo"
 8     xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans 
 9         http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-4.0.xsd 
10         http://www.springframework.org/schema/mvc 
11         http://www.springframework.org/schema/mvc/spring-mvc-4.0.xsd 
12         http://www.springframework.org/schema/context 
13         http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-4.0.xsd 
14         http://www.springframework.org/schema/aop 
15         http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop-4.0.xsd 
16         http://www.springframework.org/schema/tx 
17         http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx-4.0.xsd
18         http://www.springframework.org/schema/task
19            http://www.springframework.org/schema/task/spring-task-4.0.xsd
20         http://code.alibabatech.com/schema/dubbo        
21         http://code.alibabatech.com/schema/dubbo/dubbo.xsd">
22         
23         <!-- 整合Redis-->
24         <bean id="jdis" class="redis.clients.jedis.Jedis">
25             <constructor-arg value="192.168.200.128" index="0" type="java.lang.String"/>
26             <constructor-arg value="6379" index="1"/>
27         </bean>        
28         
29 </beans>
View Code


关于Redis的使用暂时就这么多, 下次还会继续分享更多的内容.