数仓模型学习笔记


一,物理模型阶段任务:
0,概念模型
1,拿到逻辑模型
2,将逻辑模型转化为物理模型
3,模型更新管理
4,数据字典发布
二,估计的内容
1, 金钱(硬件,软件,人力等费用)
2,时间(整个项目的起止时间,多个迭代的起止时间)

三,数据仓库架构的层次
数据集市是基于数据仓库建立的。
通常的数据仓库层次:staging,edw,data market(数据集市层),一般EDW采用3NF模型,DM采用星型模型

BI架构师硬技能:
1,数据仓库建模
2,ETL
3,报表平台
4,项目生命周期:wbs 项目计划和各个阶段干什么事,WP 产出
5,项目管理:客户满意度,管钱,管进度等等。。。
6,业务知识
BI架构师软技能:
1,结构化思考能力,就是考虑比较全面,不会漏掉某个部分
2,换位思考能力, 从外部或从企业整体角度考虑问题
3,沟通能力,会问问题
4,领导力


数据仓库精品课程:
OLTP(联机事务处理系统)也成为生产系统,它是以事件驱动,面向需求的,比如银行的储蓄系统就是
一个典型的OLTP系统。联机事务处理一直是数据库应用的主流
OLTP的特点:
1,对响应时间要求非常高;
2,用户数量非常庞大,主要是操作人员;
3,数据库的各种操作都是基于索引进行
OLAP(联机分析处理系统) 是基于数据仓库的信息分析处理过程,是数据
仓库的用户接口部分,它是数据驱动,面向分析的。OLAP系统是跨部门,
面向主题的。
OLAP的特点:
1,基础数据来源于生产系统的操作数据
2,对系统的响应事件合理
3,用户数量相对较小,其用户主要是业务决策人员和管理人员