MySQL对limit查询语句的优化方法

当我们的网站达到一定的规模时,网站的各种优化是必须要进行的。而网站的优化中,针对数据库各种优化是最重点的了。下面作者将要和大家分享一下MySQL数据库中的查询语句有关limit语句的优化。

大家都知道一般limit是用在分页的程序的分页上的,当你的应用数据量够小的时候,也许你感觉不到limit语句的任何问题,但当查询数据量达到一定程度的时候,limit的性能就会急剧下降。这个是通过大量实例得出来的结论。

下面通过具体的案例来说明,这里是对同一张表在不同的地方取10条数据:
(1)offset比较小的时候

复制代码 代码如下:
select * from user limit 10,10;

这条SQL语句多次运行,时间保持在0.0004-0.0005之间。
复制代码 代码如下:
Select * From user Where uid >=( Select uid From user Order By uid limit 10,1 ) limit 10;

这条SQL语句多次运行,时间保持在0.0005-0.0006之间,主要是0.0006。
结论:偏移offset较小的时候,直接使用limit较优。这个显然是子查询的原因。
(2)offset大的时候
复制代码 代码如下:
select * from user limit 10000,10;

这条SQL语句多次运行,时间保持在0.0187左右
复制代码 代码如下:
Select * From user Where uid >=( Select uid From user Order By uid limit 10000,1 ) limit 10;

这条SQL语句多次运行,时间保持在0.0061左右,只有前者的1/3。可以预计offset越大,后者越优。

经过以上对比,我们得出一个结论是使用limit语句时,当数据量偏移量较小的时候可以直接使用limit,当数据量偏移量较大的时候,我们可以适当的使用子查询来做相关的性能优化。

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